Interreg

Ziel des Projektes ist es, eine Softwarelösung zu finden, die durch Anwendung von deep learning-Technologien die schnelle, automatische und zuverlässige Erkennung von Abweichungen (wie z.B. Krebs) in medizinischen Bildern ermöglicht.

Der große Vorteil dieser Innovation liegt in der Anwendung eines generischen Algorithmus zur Erkennung von Mustern in Bildern, ungeachtet davon, um was für ein Bild es sich dabei handelt (CT, MRI, etc.) oder welche Abweichung der Benutzer sucht. Dadurch können mit demselben Softwaresystem mehrere Probleme gelöst werden. Auf diese Weise kann man nicht nur schnell gesunde Menschen identifizieren, sondern auch Abweichungen erkennen, die nicht speziell gesucht wurden, wie z.B. einen zweiten Tumor an anderer Stelle. Durch die automatische Erkennung von Abweichungen in einem Bild wird vermieden, dass derartige Abweichungen übersehen werden. Mehr Informationen erhalten Sie in diesem Artikel (in niederländischer Sprache).